THÔNG BÁO: Bài giảng đại chúng về Toán học và Trí tuệ nhân tạo với chủ đề “QUẲNG GÁNH LO (AI) ĐI VÀ VUI SỐNG”
Thời gian: 9h30, thứ Sáu, ngày 21 tháng 8 năm 2026
Địa điểm: Hội trường 301, Nhà A5, Viện Toán học, 18 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Hình thức: Trực tiếp kết hợp trực tuyến trên các nền tảng:
+ Fanpage Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam: https://www.facebook.com/HLKHCNVN
+ Facebook Bản tin Khoa học Công nghệ, Trung tâm Dữ liệu và Thông tin khoa học: https://www.facebook.com/bantin.khcn
+ Fanpage Viện Toán học: https://www.facebook.com/vientoanhoc
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chương trình:
09:15–09:30: Tiệc trà
09:30–10:30: Bài giảng
10:30–10:45: Trao đổi, thảo luận
Tóm tắt bài giảng
Toán học đóng vai trò rất lớn trong việc xây dựng, huấn luyện và quảng bá cho các hệ thống AI hiện đại. Không phải ngẫu nhiên mà những đột phá gần đây được quảng bá rộng rãi lại gắn với lời giải của những bài toán mà trước đó chỉ có một số ít người quan tâm. Những sự kiện này tạo ra nhiều cảm xúc và cách nhìn trái ngược.
Từ một góc nhìn, các hệ thống AI đang đặt ra câu hỏi liệu nhiều công việc hiện nay của nhà toán học có thể trở nên thừa thãi. Từ một góc nhìn khác, thế giới đang đầu tư một lượng tiền bạc, công nghệ và quyết tâm chính trị chưa từng có để tạo ra các công cụ có thể giúp việc nghiên cứu toán học trở nên hiệu quả và thú vị hơn.
Sự thật, như thường lệ, có lẽ nằm ở giữa. Trong bài nói này, diễn giả sẽ tiếp cận một cách thực tế, khách quan và ít cảm xúc về sự tương tác giữa AI và Toán học, cũng như những hệ quả ngắn hạn đối với nghiên cứu và đào tạo.
Một câu hỏi trọng tâm của bài giảng là: các cá nhân và cộng đồng, đặc biệt là cộng đồng Toán học Việt Nam, nên có những hành động cụ thể nào để tối ưu hóa ảnh hưởng của AI, nâng cao hiệu quả công việc và, quan trọng không kém, tiếp tục duy trì cảm hứng trong nghiên cứu ở một thời điểm có tính bước ngoặt.
Về diễn giả: GS. Đào Hải Long là Giáo sư Toán tại Đại học Kansas, Hoa Kỳ, chuyên ngành Đại số giao hoán. Ông tốt nghiệp Đại học Sydney và nhận bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Michigan dưới sự hướng dẫn của GS. Melvin Hochster. Ông hiện là một nhà nghiên cứu rất tích cực trong đại số giao hoán và các lĩnh vực liên quan, với nhiều công trình được công bố trên các tạp chí toán học quốc tế.
• Giành hai Huy chương Vàng Olympic Toán học Quốc tế (IMO) liên tiếp cho đội tuyển Việt Nam vào các năm 1994 và 1995.
• Giáo sư Toán, Đại học Kansas, Hoa Kỳ; chuyên ngành: Đại số giao hoán.
• Tham gia các hướng sử dụng dữ liệu và machine learning trong nghiên cứu toán học từ năm 2024.
• Tham gia xây dựng và thử nghiệm các ngân hàng bài toán nhằm đánh giá các hệ thống AI hiện đại, trong đó có ChatGPT.
• Tổ chức chuỗi bài giảng trực tuyến “Frontiers of AI in Mathematics”, kết nối các chuyên gia quốc tế với cộng đồng Việt Nam.
• Quan tâm đến tác động của AI đối với việc lựa chọn bài toán, cách thức nghiên cứu, đào tạo và tương lai của cộng đồng toán học.
Đối tượng tham dự: Cán bộ nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên, sinh viên và những người quan tâm đến Toán học, Trí tuệ nhân tạo và những thay đổi mà AI đang tạo ra đối với nghiên cứu khoa học.
Đơn vị phối hợp tổ chức:
• Viện Toán học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam;
• Trung tâm Dữ liệu và Thông tin Khoa học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam.
Ban tổ chức: Đoàn Trung Cường (Viện Toán học); Phùng Hồ Hải (Viện Toán học); Nguyễn Thị Vân Nga (Trung tâm Dữ liệu và Thông tin Khoa học).
Thông tin theo dõi trực tuyến và các cập nhật liên quan sẽ được đăng trên các kênh truyền thông của Viện Toán học, Trung tâm Dữ liệu và Thông tin Khoa học và Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam.
