Thông tin Đề tài
| Tên đề tài | Nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong đánh giá chất lượng nông sản. |
| Mã số đề tài | CN4000.02/22-25 |
| Cơ quan chủ trì (Cơ quan thực hiện) | Trung tâm Đổi mới sáng tạo công nghệ cao |
| Thuộc Danh mục đề tài | Đề tài thuộc Chương trình 4.0 |
| Họ và tên | TS. Bùi Quang Minh |
| Thời gian thực hiện | 01/01/2022 - 31/12/2025 |
| Tổng kinh phí | 6.000.000.000 đồng Kinh phí tiết kiệm 5% năm 2024: 100.000.000 đồng |
| Xếp loại | Đạt loại B |
| Mục tiêu đề tài | Xây dựng được mô hình học sâu và hệ thống phần mềm để đánh giá chất lượng quả xoài và quả thanh long |
| Kết quả chính của đề tài | - Về công nghệ
+ Xây dựng hệ thống FruitAI/FruitMonitor theo dõi, đánh giá chất lượng quả xoài và thanh long.
+ Xây dựng cơ sở dữ liệu ảnh và dinh dương của nhóm quả và thanh long
+ Mô hình phân tích AI đạt độ chính xác tối thiểu 94%
+ Trang Web và ứng dụng Mobile hoạt động ổn định
- Về khoa học:
+ Ứng dụng phương pháp thống kê đa biến phân biệt nguồn gốc sản phẩm xoài và thanh long.
+ Bộ dữ liệu hàm lượng nguyên tố lớn phục vụ nghiên cứu
+ Xây dựng thuật toán AI cho 2 đối tượng nghiên cứu xoài và thanh long. |
| Những đóng góp mới | - Xây dựng hệ thống AI toàn trình đầu tiên tại Việt Nam đánh giá chất lượng nông sản theo thời gian thực.
- Tạo bộ dữ liệu lớn và chuẩn hóa về xoài - thanh long, có liên kết ảnh - dinh dưỡng - kim loại
- Phát triển mô hình AI chuyên biệt đạt độ chính xác cao (tối thiểu 94%)
- Thiết lập được mô hình tích hợp hình ảnh - dinh dưỡng - kim loại để đánh giá chất lượng.
- Ứng dụng streaming AI thời gian thực trong kho bảo quản - công nghệ chưa từng triển khai ở Việt Nam.
- Tạo nền tảng dữ liệu và công cụ phục vụ nghiên cứu học thuật tiên tiến (XAI, Transfer Learning, Big Data).
*** Sản phẩm cụ thể giao nộp: - Các bài báo đã công bố (liệt kê) I. Tạp chí Quốc tế Tạp chí thuộc danh mục SCIE 1. Bui Quang Minh, Tran Ha Minh Duc, Le Van Nhan, Le Viet Anh, Nguyen Hoang Khanh, Nguyen Ngoc Tung, Hoang Minh Tao, Nguyen Tien Dat, Nguyen Quang Trung, Nguyen Bich Ngoc, Nguyen Van Khanh, Truong Ngoc Minh. Geographic Origin Tracing and Variety Authentication of Vietnamese Mangoes (Mangifera indica L.) Using ICP–MS and Statistical Analysis, Journal of Analytical Methods in Chemistry, 2025, 5544200, 13 pages 2. Bui Quang Minh, Tran Ha Minh Duc, Truong Ngoc Minh, Le Viet Anh, Bui Thi Quynh, Nguyen Hong Kien, Tran Van Thanh, Vu Quang Hieu and Le Van Nhan. Geographical Classification of Vietnamese Dragon Fruit (Hylocereus spp.) using ICP-MS and PCA, The Journal of Animal & Plant Sciences, 2025, 35(4), p. 946 Tạp chí thuộc danh mục ESCI 1. Van Thinh Pham, Ngoc Duc Vu, Thuong Nhan Phu Nguyen, Ngoc Minh Truong, Quang Minh Bui, Thanh Tuyen Thi Bui, and Ngoc Quyen Thi Pham (2024). Study of Using Ultrasonic Waves in the Producing Dried Dragon Fruit Peel Processes. International Journal of Food Science, 2024, 8619783, 10 pages. II. Tạp chí trong nước 1. Nghiên Cứu Phân Biệt Nguồn Gốc Địa Lý Của Giống Xoài Hòa Lộc Ở Việt Nam, Tạp chí Phân tích Hóa, Lý, Sinh học (Chấp nhận đăng) 2. Đánh giá chất lượng thanh long (Hylocereus undatus) qua sự thay đổi về các đặc tính hóa lý và dinh dưỡng sau thu hoạch, Tạp chí Phân tích Hóa, Lý, Sinh học (Chấp nhận đăng) Các sản phẩm cụ thể (mô tả sản phẩm, nơi lưu giữ):  - Các sản phẩm khác: Đào tạo * Hỗ trợ đào tạo 01 thạc sĩ tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội; Tên luận văn: “Nghiên cứu phân loại xoài cát (Mangifera indica L.) theo nguồn gốc địa lý trên cơ sở phân tích bằng ICP - MS kết hợp thống kê đa biến” theo quyết định số: 3955/QĐ-ĐHKHTN ngày 19/12/2022 về việc giao đề tài và cử cán bộ hướng dẫn luận văn thạc sĩ cho học viên Khóa QH.2021.T.CH. * Hỗ trợ đào tạo 01 thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông; Tên luận văn “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát đánh giá chất lượng nông sản” theo quyết định số: 252-7/QĐ-HV ngày 26/01/2026 về việc giao đề án tốt nghiệp cao học khóa 2024 đợt 2 các ngành kỹ thuật |
| Ảnh nổi bật đề tài |  |