Thông tin Đề tài
| Tên đề tài | Nghiên cứu mô hình dòng chảy ô nhiễm có sử dụng hàm nhạy cảm phụ thuộc vào vị trí đo đạc để tìm nguồn ô nhiễm. |
| Mã số đề tài | VAST01.09/21-22 |
| Cơ quan chủ trì (Cơ quan thực hiện) | Viện Cơ học |
| Thuộc Danh mục đề tài | Hướng Công nghệ thông tin, điện tử, tự động hóa và công nghệ vũ trụ (VAST01) |
| Họ và tên | PGS. TS. Trần Thu Hà |
| Thời gian thực hiện | 01/01/2021 - 30/12/2022 |
| Tổng kinh phí | 600 triệu |
| Xếp loại | Đạt loại A |
| Mục tiêu đề tài | Đề tài xây dựng và ứng dụng các phương pháp tính toán hiện đại của thế giới vào việc xây dựng chương trình chất lượng nước cho phép tính toán, mô phỏng quá trình lan truyền lũ và truyền tải chất. Bằng cách xây dựng bài toán nhạy cảm sử dụng tối ưu biến phân bài toán nhằm mục tiêu chỉ ra chỗ miền đo đạc tốt nhất tính toán ô nhiễm nước để xác định nguồn ô nhiễm. Trên cơ sở bài toán lý thuyết được xây dựng các mô hình số trị được thiết lập, tính toán kiểm chứng mô hình đưa ra một phương pháp lý thuyết và chương trình tính toán cho gradient của phản ứng với dữ liệu đo đạc (gọi là hàm nhạy cảm) phụ thuộc vào vị trí đo đạc được lựa chọn. Từ đó chúng ta có thể chỉ ra rằng nên đo đạc ở vị trí nào là phù hợp nhất để tính toán nguồn phát tán ô nhiễm. Các mục tiêu chính được viết như sau: |
| Kết quả chính của đề tài | - Về khoa học: trình bày 1 phương pháp hiệu chỉnh mới để tìm nguồn ô nhiễm bằng phương pháp tối ưu biến phân |
| Những đóng góp mới | phương pháp mới về lý thuyết tính gradient hàm nhạy cảm, chương trình tính được triển khai dựa trên phương pháp lý thuyết trên đã tính thử cho bài toán ô nhiễm hồ Thanh nhàn Hà Nội.
*** Sản phẩm cụ thể giao nộp:
|
| Địa chỉ ứng dụng | đã ứng dụng tính 1 ví dụ kiểm tra thử cho mô hình hồ thanh Nhàn Hà nội |
| Kiến nghị | tạo điều kiện cho nhóm nghiên cứu tiếp tục phát triển phương pháp dự báo hiệu chỉnh dựa trên công nghệ mới ANN. |
| Ảnh nổi bật đề tài | |
