Thông tin Đề tài
| Tên đề tài | Nghiên cứu công nghệ học sâu dùng trong phát hiện và theo dõi đối tượng dựa trên hình ảnh. |
| Mã số đề tài | QTKR01.01/20-21 |
| Cơ quan chủ trì (Cơ quan thực hiện) | Viện Công nghệ Thông tin |
| Cơ quan phối hợp | Đại học Chosun, Hàn Quốc |
| Thuộc Danh mục đề tài | Nhiệm vụ Hợp tác Quốc tế |
| Họ và tên | PGS. TS. Nguyễn Đức Dũng và PGS. TS. In Seop Na |
| Thời gian thực hiện | 01/06/2020 - 30/06/2022 |
| Tổng kinh phí | 200 triệu đồng |
| Xếp loại | Khá |
| Mục tiêu đề tài | Nghiên cứu phát triển các kỹ thuật lõi phát hiện người và theo dõi người dựa trên các đặc trưng hình ảnh sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng đa thể thức. Cụ thể, nhiệm vụ tập trung vào xây dựng các mô hình học sâu phát hiện người và phát hiện các bộ phận trên người như đầu, khuôn mặt, khung xương… để làm cơ sở cho việc áp dụng các kỹ thuật theo dõi đối tượng. Bên cạnh đó, nhiệm vụ cũng hướng tới nghiên cứu xây dựng các kỹ thuật tự động thiết kế, tối ưu cấu trúc mạng nơ-ron, thưa hóa mạng nơ-ron, nén mạng nơ-ron để tăng tốc và giảm chi phí tính toán cho mạng. |
| Kết quả chính của đề tài | Về khoa học:
|
| Những đóng góp mới | - Nhiệm vụ đề xuất một mô hình mới Attention ResCUNet-GAN tạo bản đồ UV trên khuôn mặt hoàn chỉnh. Mô hình này cho phép chúng tôi tổng hợp các khuôn mặt khác nhau ở các tư thế tùy ý và nâng cao chất lượng nhận dạng.
*** Sản phẩm cụ thể giao nộp:
|
| Ảnh nổi bật đề tài | |
