Làm rõ mối quan hệ giữa điều kiện tự nhiên, nông lịch và đặc điểm sinh thái của cây cà phê nhằm cải thiện độ tin cậy của kết quả phân loại lớp phủ cây cà phê sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao huyện Cư M’gar, tỉnh Đắk Lắk.

- Về khoa học: Đã làm rõ mối quan hệ giữa điều kiện tự nhiên, nông lịch và đặc điểm sinh thái của cây cà phê nhằm cải thiện độ tin cậy của kết quả phân loại lớp phủ cây cà phê sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao huyện Cư M’gar, tỉnh Đắk Lắk. Phát triển được mô hình học máy để phân loại hiện trạng lớp phủ cà phê sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao
- Về ứng dụng: Kết quả của đề tài là bản đồ hiện trạng lớp phủ cà phê khu vực nghiên cứu huyện Cư M’gar, tỉnh Đắk Lắk thời điểm năm 2021 sẽ là nguồn tài liệu tham khảo có ý nghĩa khoa học cho các đơn vị quản lý tại huyện Cư M’gar. Ngoài ra đề tài còn mở rộng vùng nghiên cứu cho toàn bộ khu vực Tây Nguyên và kết quả bản đồ hiện trạng cà phê toàn vùng Tây Nguyên các thời điểm 2019, 2020 và 2021 sẽ là nguồn dữ liệu tham khảm quan trọng cho các cơ quan quản lý cấp vùng và các tổ chức nghiên cứu khác.
9.

Nghiên cứu này đã xây dựng được mô hình phân loại lớp phủ cà phê sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao Sentinel-2.

***  Sản phẩm cụ thể giao nộp:

Sản phẩm 1: 01 báo cáo tổng hợp của đề tài. Chỉ tiêu khoa học, chỉ tiêu kỹ thuật: Báo cáo chi tiết thực hiện đề tài.
Sản phẩm 2: 01 bộ cơ sở dữ liệu ảnh vệ tinh, dữ liệu chuyên đề và các điểm điều tra về hiện trạng lớp phủ cây cà phê khu vực huyện Cư M’gar, tỉnh Đắk Lắk. Chỉ tiêu khoa học, chỉ tiêu kỹ thuật: Đầy đủ thuộc tính và metadata. Các điểm có tọa độ, ảnh chụp và mô tả chi tiết thực phủ.
Sản phẩm 3: 01 bản đồ phân bố diện tích cây cà phê khu vực huyện Cư M’gar, tỉnh Đắk Lắk. Chỉ tiêu khoa học, chỉ tiêu kỹ thuật: Bản đồ cấp huyện ở tỷ lệ 1/25.000.
Sản phẩm về công bố và đào tạo:
Công bố: Đã công bố được 02 bài báo khoa học (đúng với thuyết minh):
1.    Q. T. Le, K. B. Dang, T. L. Giang, T. H. A. Tong, V. G. Nguyen, T. D. L. Nguyen, M. Yasir (2022), "Deep Learning Model Development for Detecting Coffee Tree Changes Based on Sentinel-2 Imagery in Vietnam", IEEE Access, 10, 109097-109107. (SCIE)
2.    L.Q. Toan, T.T.H. Ái, P.T. Làn, N.V. Lập, T.V. Tiếp. Ứng dụng tích hợp tư liệu viễn thám với yếu tố tự nhiên phân loại lớp phủ cây cà phê, thí điểm tại huyện Cư M’gar, tỉnh Đắk Lắk. Tạp chí Tài nguyên và Môi trường; số 16 (390): 8/2022; ISSN: 1859-1477. 2022.
Đào tạo: Hỗ trợ đào tạo thành công 02 Thạc sỹ (vượt 01 so với thuyết minh)