Nghiên cứu đề xuất mô hình phân cụm bán giám sát mờ tin cậy trên tập mờ viễn cảnh. Xây dựng, thử nghiệm, đánh giá mô hình phân cụm bán giám sát mờ tin cậy trên tập mờ viễn cảnh dựa trên ứng dụng thực tế trong bài toán dự báo thời tiết ngắn hạn dựa trên ảnh mây vệ tinh.

- Về khoa học: Đề xuất thuật toán phân cụm bán giám sát mờ viễn cảnh tin cậy, giúp phân cụm dữ liệu được hiệu quả hơn, đặc biệt là với dữ liệu chứa nhiễu và ngoại lệ với dữ liệu gán nhãn cho trước không chính xác.
- Về ứng dụng: Ứng dụng thuật toán đề xuất cho bài toán dự báo thời tiết ngắn hạn dựa trên ảnh mây vệ tinh.

- Đề xuất thuật toán phân cụm bán giám sát mờ an toàn trên tập mờ viễn cảnh mới giúp cho việc phân cụm dữ liệu được hiệu quả hơn, đặc biệt với dữ liệu nhiễu.

* Sản phẩm cụ thể giao nộp:
- Các bài báo đã công bố (liệt kê)
   + 01 bài báo ISI: Pham Huy Thong, Florentin Smarandache, Phung The Huan, Tran Manh Tuan, Tran Thi Ngan, Vu Duc Thai, Nguyen Long Giang, Le Hoang Son (2023), “Picture-Neutrosophic Trusted Safe Semi-Supervised Fuzzy Clustering for Noisy Data”, Computer Systems Science and Engineering, in press(SCIE, 2021 IF = 4.397)
     + 01 bài báo trên tạp chí Quốc gia: Pham Huy Thong, Phung The Huan, Hoang Thi Canh, Tran Thi Ngan (2022). A new picture fuzzy clustering method to segment the surface water from satellite images. TNU Journal of Science and Technology, 227(16), pp 28-36.
     + 01 bài báo trên kỷ yếu hội thảo Quốc gia: Pham Huy Thong, Phung The Huan, Nguyen Hai Minh, Tran Thi Ngan, Nguyen Long Giang, Pham Quang Nam (2021), “Phát hiện tàu biển từ ảnh vệ tinh dựa trên phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn”, kỷ yếu hội thảo Quốc gia một số vấn đề chọn lọc của công nghệ thông tin và truyền thông 2021 (@-2021), 14/12/2021, Thai Nguyen, Vietnam, pp 413-419.