- Mô phỏng quá trình tạo ảnh hình học của vệ tinh nhỏ quang học quan sát Trái đất.  
- Đề xuất mô hình lan truyền ngược của hệ thống quang học trên vệ tinh nhỏ quan sát Trái đất, ứng dụngtrí tuệ nhân tạo.  
- Áp dụng mô hình lan truyền ngược để cân chỉnh, nâng cao chất lượng ảnh VNREDSat-1.

Về khoa học:
-Đề tài đã nghiên cứu các vấn đề liên quan đến chất lượng chụp ảnh của vệ tinh quang học quan sát Trái đất đặc biệt là do ảnh hưởng của các thông số kỹ thuật liên quan đến thiết bị chụp ảnh quang học trên vệ tinh.
- Đề tài đã nghiên cứu, đề xuất và thử nghiệm mô hình căn chỉnh ngược cho thiết bị chụp ảnh vệ tinh quang học VNREDSat-1.
- Đề xuất căn chỉnh ảnh vệ tinh vệ tinh VNREDSat-1 sử dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo bằng  mô hình mạng Nơ-ron tích chập (CNN) và được thử nghiệm trên máy tính có sử dụng card đồ họa để tối ưu khả năng tính toán.
Về ứng dụng: Phương pháp đề xuất có khả năng ứng dụng trong quá trình tiền xử lý ảnh vệ tinh VNREDSat-1.

Sản phẩm của đề tài:

- Các bài báo đã công bố (liệt kê):
1.    Ngo Duy Tan, Bui Trong Tuyen, Pham Minh Tuan et.al, Radiometric calibration for earh observation satellite optical instrument, Communications in Physics (VAST), ISSN 0868-3166, Special Issue Volume 29, October 2019.
2.    T.T.B.Hong, B.T.Tuyen, P.M.Tuan and N.D.Tan, Image quality estimation for satellite optical instrument using calibration site in Vietnam, International Journal of Advanced Research (IJAR), ISSN 2320-5407, 10/2019, DOI URL: http://dx.doi.org/10.21474/IJAR01/9884
3.    T. T.B. Hong, B.T.Tuyen, P.M.Tuan and N.D.Tan, Image quality computation and its application for earth observation optical satellite, International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET), ISSN Online: 0976-6499, 12/2020 (Scopus).
4.    T. T.B. Hong, B.T.Tuyen, P.M.Tuan and N.D.Tan, Image Deconvolution for Optical Small Satellite with Deep Learning and Real-time GPU Acceleration, Journal of Real-time image processing, SCIE Journal, Springer Q2 (Đã công bố).