Thông tin Đề tài
Tên đề tài | Nghiên cứu phát triển phương pháp và công cụ trích rút tri thức dạng thông tin tóm tắt bằng ngôn ngữ trong cơ sở dữ liệu số trên cơ sở phương pháp luận đại số gia tử. |
Mã số đề tài | VAST01.07/17-18 |
Cơ quan chủ trì (Cơ quan thực hiện) | Viện Công nghệ Thông tin |
Thuộc Danh mục đề tài | Hướng Công nghệ thông tin, điện tử, tự động hóa và công nghệ vũ trụ (VAST01) |
Họ và tên | TS.NCVC Nguyễn Thu Anh |
Thời gian thực hiện | 01/01/2017 - 31/12/2019 |
Tổng kinh phí | 600 triệu đồng |
Xếp loại | Khá |
Mục tiêu đề tài | Phát triển phương pháp trích rút các tóm tắt ngôn ngữ từ dữ liệu số dựa trên việc thao tác trực tiếp các từ ngôn ngữ của đại số gia tử (ĐSGT) đảm bảo độ chính xác cao và tính giải nghĩa được của hệ tri thức.
|
Kết quả chính của đề tài | • Về khoa học: |
Những đóng góp mới | Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đưa ra cách tiếp cận đại số gia tử (HA) cho việc tóm tắt dữ liệu ngôn ngữ, cho phép chúng tôi xử lý các từ ngôn ngữ trực tiếp với ngữ nghĩa định tính của nó. |
Sản phẩm đề tài | - Các bài báo đã công bố (liệt kê)
- Các sản phẩm cụ thể (mô tả sản phẩm, nơi lưu giữ) được lưu giữ tại Viện CNTT |
Ảnh nổi bật đề tài | ![]() |