Thông tin Đề tài
Tên đề tài | Phương pháp phân tích dữ liệu ứng dụng trong phân tích thu và nộp thuế của doanh nghiệp phục vụ thanh tra - Mã số đề tài: VAST01.08/16-17 |
Cơ quan chủ trì (Cơ quan thực hiện) | Viện Công nghệ Thông tin |
Thuộc Danh mục đề tài | Hướng Công nghệ thông tin, điện tử, tự động hóa và công nghệ vũ trụ (VAST01) |
Họ và tên | TS. Nguyễn Long Giang |
Thời gian thực hiện | 01/01/2016 - 01/01/2017 |
Tổng kinh phí | 500.000.000 đồng |
Xếp loại | Khá |
Mục tiêu đề tài | - Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu sử dụng trong khai phá dữ liệu và phân tích thống kê, tập trung vào phương pháp phân lớp và hồi quy. |
Kết quả chính của đề tài | Về khoa học: Một số hình ảnh cụ thể: |
Những đóng góp mới | Đóng góp mới của đề tài là xây dựng các phương pháp mới rút gọn thuộc tính trong giai đoạn tiền xử lý số liệu theo hướng tiếp cận lý thuyết tập thô mờ. Trên cơ sở đó, áp dụng các phương pháp đề xuất vào việc rút gọn bộ tiêu chí phân tích rủi do và xây dựng hệ thống phần mềm thử nghiệm phân tích dữ liệu kê khai và nộp thuế nhằm tính điểm rủi ro của doanh nghiệp phục vụ thanh tra thuế. Phần mềm có thể triển khai tại Cục thuế Hà Nội nhằm nâng cao hiệu quả trong công tác thanh tra thuế. |
Sản phẩm đề tài | Các bài báo đã công bố (liệt kê): 01 bài báo trong tạp chí SCOPUS, 01 bài báo trong tạp chí Viện Hàn lâm khoa học Bulgari, 01 bài báo trong Chuyên san Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT&TT, 01 bài báo trên Kỷ yếu hội thảo quốc gia. |
Địa chỉ ứng dụng | Đề nghị triển khai thử nghiệm tại Cục thuế Hà Nội. |