THÔNG BÁO: Bài giảng đại chúng “AI VỚI VẬT LÝ”
Thời gian: Từ 09:00, thứ Hai, ngày 14/9/2026.
Địa điểm: Thư viện, Trung tâm Dữ liệu và Thông tin khoa học, nhà A11, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, số 18 Hoàng Quốc Việt, Nghĩa Đô, Hà Nội.
Chương trình được phát trực tuyến trên các kênh:
- Fanpage Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam: https://www.facebook.com/HLKHCNVN
- Facebook Bản tin Khoa học Công nghệ, Trung tâm Dữ liệu và Thông tin khoa học: https://www.facebook.com/bantin.khcn
- Nhóm Hội Vật lý Việt Nam: https://web.facebook.com/groups/596410147976974
CHƯƠNG TRÌNH GỒM 02 BÀI GIẢNG
Bài giảng 1: “Kỷ nguyên mới của Khám phá Vật liệu: AI, Vật lý và Mô phỏng”
TS. Phan Đức Anh, Trung tâm Đổi mới Sáng tạo và Công nghệ Vật liệu, Trường Đại học VinUni.
Trí tuệ nhân tạo đang mở ra một kỷ nguyên mới trong nghiên cứu và khám phá vật liệu. Khi được kết hợp với các mô hình vật lý, mô phỏng và thực nghiệm, AI có thể giúp các nhà khoa học phân tích dữ liệu, dự đoán tính chất và tìm kiếm vật liệu mới nhanh hơn và hiệu quả hơn so với các phương pháp nghiên cứu truyền thống. Trong bài giảng này, TS. Phan Đức Anh sẽ giới thiệu một cách đơn giản quy trình ứng dụng AI trong khoa học vật liệu, cùng một số ví dụ về polymer, hợp kim, bán dẫn, vật liệu phát quang, vật liệu dẫn nhiệt và metamaterials. Bài giảng cũng trình bày cách kết hợp AI với mô phỏng và các mô hình vật lý để nâng cao khả năng dự đoán và hỗ trợ thiết kế ngược vật liệu. Cuối bài giảng, TS. Phan Đức Anh thảo luận về tiềm năng, những hạn chế hiện nay và triển vọng của AI trong khám phá vật liệu mới.
Bài giảng 2: “Vật lý nano và trí tuệ nhân tạo: từ hiện tượng vật lý đến công nghệ chẩn đoán thông minh”
PGS.TS. Lê Văn Lịch, Trung tâm Đổi mới Sáng tạo và Công nghệ Vật liệu, Trường Đại học VinUni; PGS.TS. Trương Thị Ngọc Liên, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc (VKIST).
Bài giảng tập trung vào sự kết hợp giữa Vật lý nano, công nghệ cảm biến và trí tuệ nhân tạo, giới thiệu tiềm năng phát triển các hệ thống chẩn đoán nhanh, chi phí thấp và có khả năng triển khai tại nơi cần xét nghiệm. Qua các ví dụ về hạt nano vàng, công nghệ nanoPCR, xử lý ảnh và học máy, bài giảng làm rõ khả năng ứng dụng trong phát hiện virus viêm gan B và các virus gây bệnh trên cây trồng.
Thông qua các nội dung trình bày, “AI VỚI VẬT LÝ” sẽ giới thiệu những hướng tiếp cận mới trong nghiên cứu khoa học, từ khám phá vật liệu, mô phỏng đến cảm biến nano và các hệ thống chẩn đoán thông minh; qua đó cho thấy tiềm năng của AI trong thúc đẩy nghiên cứu liên ngành và phát triển các ứng dụng khoa học, công nghệ.
Trân trọng thông báo tới các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu, giảng viên, sinh viên, học viên và những người quan tâm đến khoa học, công nghệ và trí tuệ nhân tạo tham dự trực tiếp hoặc theo dõi trực tuyến trên các kênh truyền thông nêu trên.
Xử lý: Mai Lan
