- Nghiên cứu các phương pháp tự động phát hiện, khoanh vẽ các đối tượng (hay phân đoạn ảnh - image segmentation) và các phương pháp phân loại dựa trên đối tượng (object-based classification) ảnh viễn thám;
- Xây dựng các chương trình tự động phát hiện, khoanh vẽ các đối tượng và phân loại dựa trên đối tượng ảnh viễn thám tích hợp trong môi trường ENVI ;
- Thử nghiệm trên các ảnh SPOT ở hai thời kỳ 1995, 2010 theo dõi sự phát triển đô thị của Hà Nội (theo danh giới đã mở rộng) trong giai đoạn kể trên.

Về khoa học:

1) Đã nghiên cứu làm rõ bản chất của phương pháp phân loại dựa trên đối tượng. Tập hợp, hệ thống hóa đầy đủ, mô tả chi tiết về các phương pháp phân đoạn ảnh tiêu biểu, bao gồm:

a. Nhóm các phương pháp phân đoạn dựa trên vùng (region-based segmentation):

•  Thuật toán mở rộng vùng có gieo mầm (seeded region growing);
•  Thuật toán mở rộng vùng không gieo mầm (unseeded region growing);
•  Thuật toán tách, gộp vùng (Region Splitting and Merging);
•  Thuật toán JSEG;
•  Thuật toán quét nhanh (fast scanning algorithm);

b. Nhóm các phương pháp nhóm cụm dữ liệu (data clustering):

•  Thuật toán nhóm gộp có thứ bậc (hierarchical agglomerative algorithm);
•  Thuật toán phân chia có thứ bậc (hierarchical divisive algorithm);
•  Thuật toán K Mean;
•  Thuật toán ISODATA;

c. Nhóm các phương pháp dựa trên đường biên (edge-based segmentation):

•  Thuật toán đường phân thủy;
•  Thuật toán đường phân thủy nhanh;

2) Tập hợp, giới thiệu một số chỉ tiêu hình thái thường sử dụng trong phân loại đối tượng;

3) Phân tích, lựa chọn thuật toán, lựa chọn giải pháp, xây dựng thành công hai chương trình:

a. Chương trình phân đoạn ảnh, sử dụng thuật toán quét nhanh có cải tiến để hoạt động trên các ảnh đa phổ; Kích thước tối thiểu của đối tượng do người sử dụng tùy chọn;
b. Chương trình phân loại đối tượng dựa trên ảnh phân đoạn, tạo bởi chương trình trên, cho phép người sử dụng tùy chọn 1 trong 7 phương pháp phân loại có giám sát, gồm: hình hộp, khoảng cách tối thiểu, hợp lý tối đa, phân loại theo góc phổ, phân kỳ thông tin phổ, khoảng cách Mahalanobis và mã hóa nhị phân.

Về ứng dụng:

Kết quả thử nghiệm áp dụng các chương trình đã xây dựng trên các ảnh SPOT hai thời kỳ 1995 và 2010 cho mục đích xác định sự phát triển diện tích đất đô thị của Hà Nội trong giai đoạn kể trên cho thấy các chương trình hoàn toàn đáp ứng được yêu cầu và có thể đưa vào ứng dụng trong thực tế.

Nghiên cứu làm rõ bản chất của phương pháp phân loại dựa trên đối tượng; Xây dựng thành công hai chương trình: phân đoạn ảnh và phân loại đối tượng, cho phép mở rộng các ứng dụng của một phương pháp phân loại mới, tiên tiến trong điều kiện của Việt Nam. 

các cơ sở Viễn thám ở các Bộ, Ngành, các Trường Đại học