Thông tin Đề tài
| Tên đề tài | Nghiên cứu, phát triển các phương pháp phân tích cấu trúc và nhận dạng văn bản trong bài toán nhập liệu tự động. Mã số đề tài: VAST01.08/15-16 |
| Cơ quan chủ trì (Cơ quan thực hiện) | Viện Công nghệ Thông tin |
| Thuộc Danh mục đề tài | Hướng Công nghệ thông tin, điện tử, tự động hóa và công nghệ vũ trụ (VAST01) |
| Họ và tên | TS. Nguyễn Đức Dũng |
| Thời gian thực hiện | 01/01/2015 - 01/01/2016 |
| Tổng kinh phí | 600 triệu đồng |
| Xếp loại | Xuất sắc |
| Mục tiêu đề tài | • Nghiên cứu phát triển các phương pháp phát hiện, phân tích và nhận dạng cấu trúc bảng trong ảnh văn bản, định vị và nhận dạng biểu mẫu. |
| Kết quả chính của đề tài | * Về khoa học: + Ha Dai-Ton, Nguyen Duc-Dung, and Le Duc-Hieu. 2016. An adaptive over-split and merge algorithm for page segmentation. Pattern Recognition Letter 80, C, 137-143 (September 2016). (SCIE) - Bài báo được đăng/chấp nhận đăng trong kỷ yếu hội nghị có phản biện Quốc tế hoặc hội thảo quốc gia: + Hà Đại Tôn, Nguyễn Đức Dũng. Cải Tiến Thuật Toán Phân Tách Trang Ảnh Tài Liệu Sử Dụng Phân Tích Cấu Trúc Nền. Hội thảo quốc gia lần thứ XIX: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông – Hà Nội, 1-2/10/2016. - Ý nghĩa khoa học: Nghiên cứu góp phần đưa ra giải pháp phát triển các phương pháp phân tích cấu trúc và nhận dạng văn bản trong bài toán nhập liệu tự động Tên đề tài: Phân tích trang ảnh văn bản tiếng Việt dựa trên các thành phần liên thông ảnh và phép chiếu song song - học viên : Hà Đại Tôn - Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Đức Dũng - Học viện Khoa học và Công nghệ Tên đề tài : Phát hiện chữ trong ảnh - học viên : Đặng Trần Long - Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Đức Dũng - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
|
| Những đóng góp mới | • Xây dựng thuật toán phân tách trang mới có chất lượng tốt hơn so với thuật toán truyền thống [1] |
| Sản phẩm đề tài | - Các bài báo đã công bố (liệt kê) - Các sản phẩm cụ thể (mô tả sản phẩm, nơi lưu giữ) |
